Informationsverarbeitung und angewandte Datentechnik GmbH

KI Engineering und LLMs - Schulung

KI Engineering und LLMs unterstützen Sie dabei, intelligente Anwendungen strukturiert zu entwickeln und sprachbasierte KI-Modelle praxisnah in digitale Lösungen zu integrieren.

 

Unsere E-Learning-Weiterbildungen vermitteln Ihnen praxisnahe Kenntnisse für den beruflichen Einstieg, Wiedereinstieg oder die gezielte Spezialisierung im Bereich KI Engineering und LLMs.

KI Engineering und Large Language Models, kurz LLMs, gehören zu den wichtigen Themen moderner Künstlicher Intelligenz und digitaler Produktentwicklung. Unternehmen und Organisationen nutzen sprachbasierte KI-Modelle, um Informationen intelligenter zu verarbeiten, automatisierte Assistenzsysteme aufzubauen und neue Formen der Interaktion mit digitalen Anwendungen zu ermöglichen. Dadurch ergeben sich vielfältige berufliche Perspektiven in einem stark wachsenden digitalen Themenfeld.

Unsere Weiterbildungen im Bereich KI Engineering und LLMs vermitteln Ihnen praxisnahes Wissen zu zentralen Konzepten, Technologien und Anwendungsbereichen der Entwicklung KI-gestützter Systeme. Sie lernen, wie sprachbasierte Modelle in Anwendungen eingebunden, Anforderungen an Daten, Architektur und Schnittstellen eingeordnet und KI-Lösungen für unterschiedliche Einsatzbereiche strukturiert umgesetzt werden können. Je nach Schwerpunkt können auch Themen wie Prompt Engineering, Modellintegration, Evaluierung, Automatisierung, Retrieval-gestützte Systeme und die technische Umsetzung generativer KI-Anwendungen eine wichtige Rolle spielen. So erwerben Sie Kompetenzen, die in vielen technischen, analytischen und zukunftsorientierten Tätigkeitsfeldern gefragt sind.

Die Angebote richten sich an Personen mit IT-Vorkenntnissen ebenso wie an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse gezielt ausbauen oder sich im Bereich KI Engineering und LLMs spezialisieren möchten. Durch das E-Learning-Format lernen Sie flexibel und können Ihre Weiterbildung gut an Ihre persönliche Lebenssituation anpassen.

Viele unserer Weiterbildungen können über einen Bildungsgutschein, den Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein (AVGS) oder weitere Fördermöglichkeiten gefördert werden.

Wenn Sie sich für KI Engineering und LLMs interessieren, finden Sie in der ViA flexible Weiterbildungen für den Aufbau aktueller und praxisrelevanter Kompetenzen in einem wichtigen digitalen Themenfeld der generativen KI und intelligenten Systementwicklung.

Infos VIA

Unsere Schulungen

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NEU im Angebot

Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung

Deep Learning mit Python vertiefen und Ergebnisse verständlich visualisieren

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NEU im Angebot

Python Machine Learning Grundkurs: Professioneller Einstieg

Machine Learning mit Python professionell und nachvollziehbar starten

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NEU im Angebot

Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN

Deep Learning mit PyTorch, MLP und CNN praxisnah verstehen

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NEU im Angebot

Python mit Tensorflow: Grundkurs

TensorFlow mit Python für erste Deep-Learning-Modelle einsetzen

NEU im Angebot

Natural Language Processing Grundkurs: Plattformen und Frameworks im Überblick

NLP-Grundlagen, Plattformen und Frameworks verständlich einordnen

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NEU im Angebot

Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick

LLMs sicher einordnen, Modellwahl treffen und eigene Daten mit RAG oder Briefing-Files nutzen

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NEU im Angebot

Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs

Mit Python die Grundlagen des Machine Learning praxisnah erarbeiten

NEU im Angebot

Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training

Vertiefe RAG, Fine-Tuning und Evaluation für belastbare LLM-Anwendungen im Praxiseinsatz

NEU im Angebot

Large Language Model Strategie: Alles für Entscheider

Entscheide fundiert über LLM-Einsatz, Risiken, Plattformen und Roadmap für dein Unternehmen

NEU im Angebot

LLM Security: Injections erkennen & abwehren

Prompt-Injection, Datenabfluss und Agentenmissbrauch in LLM-Anwendungen systematisch absichern

NEU im Angebot

Large Language Models Advanced: Eigene LLMs und Tuning

LLM-Schulung für belastbare RAG-Systeme, Fine-Tuning, Guardrails und Betrieb mit messbarer Qualität

NEU im Angebot

Open-Source-LLMs lokal betreiben: Grundkurs

Lokale Open-Source-LLMs sicher einrichten, nutzen und evaluieren

NEU im Angebot

Neo4j Graph-Datenbanken für KI

Graph-Datenbanken mit Neo4j für KI-Anwendungen produktiv einsetzen

NEU im Angebot

KI-gestützte Datenbanksuche: Aufbaukurs

Semantische Suche, RAG und Ranking für belastbare Treffer in produktionsnahen Datenbeständen

NEU im Angebot

Open-Source LLM Fine-Tuning für Entwickler

Open-Source-LLMs reproduzierbar anpassen, evaluieren und bereitstellen

NEU im Angebot

LLM-Evaluation: Evaluation. Praxis. Sicherheit

LLM-Anwendungen systematisch testen, bewerten und sicher weiterentwickeln

NEU im Angebot

Cursor IDE: Agentische Entwicklung Grundkurs

Agentische Softwareentwicklung mit Cursor strukturiert und sicher einsetzen

NEU im Angebot

LangChain: RAG und Agents Intensiv-Training

LLM-Anwendungen mit RAG, Chains und Agenten professionell entwickeln

NEU im Angebot

Experimente, Prompts, Modelle und GenAI-Qualität mit MLflow nachvollziehbar steuern

LLM-Traces, Prompt-Versionen und Evaluation als belastbaren MLflow-Workflow aufbauen

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NEU im Angebot

Qdrant-Schulung: RAG und Hybrid Search im Betrieb

Vektorsuche, Metadatenfilter und RAG-Anwendungen mit Qdrant betreibbar umsetzen

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Kimi K2.5: OpenSource LLM sofort produktiv

Von Setup bis Governance: Kimi K2.6 sicher betreiben, bewerten und in Workflows integrieren.

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Llama-Modelle im Vergleich: Nutzen statt Hype

Vom Bauchgefühl zur belastbaren Llama-Auswahl: Qualität, Kosten, Latenz und Governance messbar bewerten

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LLM Self-Hosting und Deployment

Plane, deploye und betreibe LLM-Inferenz on-premises: reproduzierbar, sicher, kostenkontrolliert.

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vLLM-Schulung: Open-Source-LLMs bereitstellen

Open-Source-LLMs performant bereitstellen, konfigurieren und überwachen

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LiteLLM Schulung: AI-Gateway sicher betreiben

Zentralen KI-Zugriff über LiteLLM Proxy kontrollieren, absichern und auswerten