Informationsverarbeitung und angewandte Datentechnik GmbH

Big Data und Data Science - Schulung

Big Data und Data Science verbinden Datenanalyse, Modellierung und datenbasierte Erkenntnisse für moderne digitale Arbeitsfelder.

 

Unsere E-Learning-Weiterbildungen vermitteln Ihnen praxisnahe Kenntnisse für den beruflichen Einstieg, Wiedereinstieg oder die gezielte Spezialisierung in Big Data und Data Science.

Big Data und Data Science gehören zu den wichtigsten Themenfeldern einer datengetriebenen Arbeitswelt. Unternehmen, Behörden und Organisationen nutzen große Datenmengen, um Entwicklungen besser zu verstehen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Data Science geht dabei noch einen Schritt weiter und verbindet Datenanalyse mit statistischen Methoden, Modellierung und der gezielten Nutzung von Daten für Prognosen und Optimierungen.

Unsere Weiterbildungen in diesem Themenfeld vermitteln Ihnen praxisnahes Wissen zu zentralen Methoden, Werkzeugen und Anwendungsbereichen von Big Data und Data Science. Sie lernen, wie Daten aufbereitet, analysiert, visualisiert und für unterschiedliche Fragestellungen ausgewertet werden können. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in datenwissenschaftliche Arbeitsweisen, analytische Modelle und den professionellen Umgang mit komplexen Datenlandschaften. So erwerben Sie Kompetenzen, die in vielen digitalen, analytischen und wirtschaftsnahen Tätigkeitsfeldern gefragt sind.

Die Angebote richten sich an Personen, die sich beruflich neu orientieren, vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen oder sich im Bereich Big Data und Data Science spezialisieren möchten. Durch das E-Learning-Format lernen Sie flexibel und können Ihre Weiterbildung gut an Ihre persönliche Lebenssituation anpassen.

Viele unserer Weiterbildungen können über einen Bildungsgutschein, den Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein (AVGS) oder weitere Fördermöglichkeiten gefördert werden.

Wenn Sie sich für Big Data und Data Science interessieren, finden Sie in der ViA flexible Weiterbildungen für den Aufbau aktueller und praxisrelevanter Kompetenzen in einem wichtigen digitalen Zukunftsfeld.

Infos ViA

Unsere Schulungen

Data Science und KI-Datenanalyse
Termine             
CDME | Data Mining Einführungskurs
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KKC_0314 | Data-Centric AI: Ohne Data Contracts kein ML
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KKC_0333 | DataHub Kompaktkurs
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DP-100T01 | DP-100 Training: Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100T01-A)
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KKC_0038 | KI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
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KKC_0270 | KI im Backoffice: Datenerfassung auf Autopilot
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KKC_0181 | KI im Facility Management: Predictive Maintenance
Termine0
KKC_0103 | KI-Datenstrategie: Skalierbar statt Chaos
Termine0
KKC_0227 | LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines Grundkurs
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MR-KI-12 | Microsoft 365 Copilot: Datenanalyse und Reporting optimieren
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MS4018 | MS-4018 Training: Entwurf, Analyse und Präsentation mit Microsoft 365 Copilot
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KKC_0100 | Natural Language Understanding Grundkurs: Zuverlässige Text-Erkennung
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KKC_0110 | Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt
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KI für Big Data Architekturen und Technologien
Termine             
KKC_0167 | Cloud-Datenmanagement für KI: Lakes & Warehouses
Termine0
KKC_0111 | Data Engineering: KI-Pipelines im Einsatz
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CDME | Data Mining Einführungskurs
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KKC_0314 | Data-Centric AI: Ohne Data Contracts kein ML
Termine0
KKC_0333 | DataHub Kompaktkurs
Termine0
KKC_0301 | KI-gestützte Signalanalyse (ELINT/SIGINT): Grundkurs
Termine0
KKC_0104 | NoSQL für KI: Datenmodelle, die skalieren
Termine0
KKC_0328 | Qdrant-Schulung: RAG und Hybrid Search im Betrieb
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KI für Big Data und Data Science
Termine             
KKC_0102 | PCA und t-SNE Grundkurs: ML Algorithmen im Griff
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Machine Learning und Predictive Analytics
Termine             
NE-AdGAIAWS | Advanced Generative AI Development on AWS
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AI-900 | AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00-A)
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KKC_0106 | AutoML Grundkurs
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KKC_0039 | Beyond Machine Learning: Was kommt danach?
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NE-AWSDGAI | Developing Generative AI Applications on AWS
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DP3014 | DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks (DP-3014-A)
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KKC_0335 | Google Cloud Machine Learning Engineer Training
Termine0
KKC_0053 | KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse
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KKC_0181 | KI im Facility Management: Predictive Maintenance
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KKC_0103 | KI-Datenstrategie: Skalierbar statt Chaos
Termine0
KKC_0113 | KI-Training ohne Datenleck: Security by Design
Termine0
KKC_0049 | Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
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NE-MLEAWS | Machine Learning Engineering on AWS
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KKC_0041 | Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs
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KKC_0075 | Machine Learning, Big Data & Predictive Analytics: Basics für Führungskräfte
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KKC_0102 | PCA und t-SNE Grundkurs: ML Algorithmen im Griff
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KKC_0042 | Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung
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KKC_0040 | Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
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KKC_0044 | Python Machine Learning Grundkurs: Professioneller Einstieg
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KKC_0070 | Python mit Tensorflow: Grundkurs
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KKC_0043 | Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
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KKC_0109 | Reinforcement Learning: Lernen durch Belohnung
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KKC_0189 | Sales mit KI: Leads finden, die wirklich kaufen
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KKC_0303 | TinyML für Defense: Quantisierung, Edge-Deploy
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KKC_0108 | Transfer Learning: Modelle schneller produktiv machen
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KKC_0110 | Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt
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KKC_0170 | Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen
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