Informationsverarbeitung und angewandte Datentechnik GmbH

Machine Learning und Predictive Analytics - Schulung

Machine Learning und Predictive Analytics unterstützen Sie dabei, Daten intelligent auszuwerten und Prognosen für fundierte Entscheidungen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen zu entwickeln.

 

Unsere E-Learning-Weiterbildungen vermitteln Ihnen praxisnahe Kenntnisse für den beruflichen Einstieg, Wiedereinstieg oder die gezielte Spezialisierung im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics.

Machine Learning und Predictive Analytics gehören zu den wichtigen Themen moderner datengetriebener Arbeitswelten und digitaler Entscheidungsprozesse. Unternehmen und Organisationen nutzen diese Methoden, um Muster in Daten zu erkennen, Entwicklungen frühzeitig einzuordnen und Prognosen für unterschiedliche geschäftliche, technische oder organisatorische Fragestellungen abzuleiten. Dadurch ergeben sich vielfältige berufliche Perspektiven in einem stark wachsenden digitalen Themenfeld an der Schnittstelle von Datenanalyse, Automatisierung und intelligenter Modellbildung.

Unsere Weiterbildungen im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics vermitteln Ihnen praxisnahes Wissen zu zentralen Methoden, Technologien und Anwendungsbereichen datenbasierter Vorhersagemodelle. Sie lernen, wie Daten aufbereitet, analysiert und mit geeigneten Verfahren ausgewertet werden können, um belastbare Prognosen und fundierte Entscheidungsgrundlagen zu entwickeln. Je nach Schwerpunkt können auch Themen wie Datenvorbereitung, statistische Verfahren, Modelltraining, Bewertung von Modellen, Visualisierung und die Einbindung in datengetriebene Prozesse eine wichtige Rolle spielen. So erwerben Sie Kompetenzen, die in vielen analytischen, technischen und zukunftsorientierten Tätigkeitsfeldern gefragt sind.

Die Angebote richten sich an Personen, die sich beruflich neu orientieren, vorhandene Kenntnisse in Datenanalyse gezielt ausbauen oder sich im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics spezialisieren möchten. Durch das E-Learning-Format lernen Sie flexibel und können Ihre Weiterbildung gut an Ihre persönliche Lebenssituation anpassen.

Viele unserer Weiterbildungen können über einen Bildungsgutschein, den Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein (AVGS) oder weitere Fördermöglichkeiten gefördert werden.

Wenn Sie sich für Machine Learning und Predictive Analytics interessieren, finden Sie in der ViA flexible Weiterbildungen für den Aufbau aktueller und praxisrelevanter Kompetenzen in einem wichtigen digitalen Themenfeld der intelligenten Datenanalyse und prognosegestützten Entscheidungsfindung.

Infos ViA

Unsere Schulungen

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AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00-A)


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Python Deep-Dive Kurs: Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung

Deep Learning mit Python vertiefen und Ergebnisse verständlich visualisieren

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Python Machine Learning Grundkurs: Professioneller Einstieg

Machine Learning mit Python professionell und nachvollziehbar starten

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Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN

Deep Learning mit PyTorch, MLP und CNN praxisnah verstehen

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Python mit Tensorflow: Grundkurs

TensorFlow mit Python für erste Deep-Learning-Modelle einsetzen

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Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick

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Beyond Machine Learning: Was kommt danach?

ML-Grenzen, AGI, GenAI und neue Lernverfahren realistisch einordnen in einem Tag

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Developing Generative AI Applications on AWS

Entwickle praxisnahe Gen-KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock, RAG, LangChain und Guardrails auf AWS

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KI Für Entscheider Workshop: Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Vom KI-Anwendungsfall zum belastbaren Modell: CRISP-DM, KNIME und Datenqualität praxisnah einordnen

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DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks (DP-3014-A)

Offizielles Microsoft Training: ML-Modelle auf Spark-Daten trainieren, bewerten und mit MLflow für den produktiven Einsatz vorbereiten

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Machine Learning, Big Data & Predictive Analytics: Basics für Führungskräfte

Datengetriebene Entscheidungen verstehen, KI-Potenziale bewerten und souverän mit der IT kooperieren

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Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs

Mit Python die Grundlagen des Machine Learning praxisnah erarbeiten

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Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs

Mathematik, Python und Machine Learning praxisnah verbinden, um Modelle fundiert aufzubauen

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Machine Learning Engineering on AWS

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Advanced Generative AI Development on AWS

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Vertex AI: ML-Pipelines, die wirklich laufen

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Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt

Clustering und Segmentierung fachlich sauber planen und bewerten

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Reinforcement Learning: Lernen durch Belohnung

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AutoML Grundkurs

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PCA und t-SNE Grundkurs: ML Algorithmen im Griff

PCA und t-SNE verstehen, korrekt einsetzen und sauber kommunizieren

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KI im Facility Management: Predictive Maintenance

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KI-Datenstrategie: Skalierbar statt Chaos

Baue Datenprodukte, Governance und Plattform-Entscheidungen so auf, dass KI-Projekte zuverlässig liefern.

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KI-Training ohne Datenleck: Security by Design

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TinyML für Defense: Quantisierung, Edge-Deploy

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